Чим займається Data Analyst: метрики, інсайти й опора для рішень
Data Analyst перетворює сирі дані на рішення: дашборди, SQL, експерименти й бізнес-історії числами.
Кар'єраДаніІТ-роліАналітика
Читати статтю →Frontend і Full-Stack · Webflow, WordPress, fullstack Next.js
Практичні нотатки про фронтенд і продукти: маркетингові сайти, Webflow, WordPress, Next.js, анімація - щоб було зрозуміло, що можна замовити.
Найняти на UpworkData Analyst перетворює сирі дані на рішення: дашборди, SQL, експерименти й бізнес-історії числами.
Data Engineer збирає «сантехніку» для аналітики й ML: ETL/ELT, сховища, перевірки якості, масштабовані конвеєри.
Data Scientist досліджує й моделює; ML Engineer доводить до продакшену. Перетини, відмінності і коли кожна роль окупається.
AI-інженер збирає LLM-функції в продакшені: промпти, RAG, інструменти, стрімінговий UX, безпека, вартість. Чим роль відрізняється від класичного ML.