Чим займається Data Analyst: метрики, інсайти й опора для рішень

Data Analyst допомагає бізнесу ставити кращі запитання і відповідати даними: воронки, когорти, драйвери виручки, операційні KPI, розбір експериментів — зазвичай SQL, BI і зрозуміла розповідь.

Тут я розкладаю роль по поличках: чим людина займається на практиці, які навички справді потрібні і коли бізнесу є сенс наймати — без порожнього жаргону.

Що входить у роботу

У типовому тижні ця людина:

• Визначати метрики й тримати одну правду для всіх команд.
• Збирати дашборди й регулярні звіти для стейкхолдерів.
• Розбирати аномалії і пояснювати «що змінилось і чому».
• Підтримувати A/B-тести й продуктові/маркетингові рішення аналізом.
• Разом з інженерами тримати плани трекінгу і якість даних.

Що вміти насправді

Інструменти змінюються, фундамент — ні:

• SQL, таблиці, BI (Looker/Metabase/Power BI/Tableau)
• Основи статистики, грамотність в експериментах
• Бізнес-комунікація і розповідь даними
• Python/R для глибшого аналізу — сильний плюс

Коли є сенс наймати

Коли рішення лише «на відчуттях», метрики між командами сперечаються, або ріст і продукт потребують надійного вимірювання.

Наостанок

Аналітики не створюють правду магією. Без чистих подій і визначень дашборди стають дорогою прикрасою.