Архітектура памʼяті для AI-агентів: Короткострокова, довгострокова та векторна памʼять (2026)
Як створювати агентів, які памʼятають переваги користувача та контекст між сесіями. Поєднання буфера Redis, ембеддінгів pgvector та контекстної памʼяті.
Frontend і Full-Stack · Webflow, WordPress, fullstack Next.js
Практичні нотатки про фронтенд і продукти: маркетингові сайти, Webflow, WordPress, Next.js, анімація - щоб було зрозуміло, що можна замовити.
Найняти на UpworkЯк створювати агентів, які памʼятають переваги користувача та контекст між сесіями. Поєднання буфера Redis, ембеддінгів pgvector та контекстної памʼяті.
Повна архітектура для побудови інтерактивних AI-додатків. Стрімінг тексту та UI-компонентів, управління станом асистента, динамічні інструменти та контроль квот API.
Порівняння Python FastAPI та Node.js Next.js роутів для бекенду AI-додатків. Продуктивність, екосистема бібліотек, стрімінг та ефективність розробки.
Model Context Protocol (MCP) це відкритий стандарт для надання AI-агентам безпечного, типізованого доступу до баз даних, внутрішніх API та файлових систем. Як проектувати та розгортати власні MCP-сервери.