У продукті вже є — або ви наймаєте — людину на пайплайни, embeddings, воркери, ноутбуки, LangChain чи LlamaIndex по-пітонівськи. Я — інше місце: фронтенд і фуллстек продукту, який цей спеціаліст живить. Не заміна їм. Не весь ML-контур в одному тілі.
Вакансії 2026 називають LangChain або LangGraph, RAG-пайплайн і LLM-систему, яка вже жила в проді. Це Python-системне місце навколо моделі — не дослідник, не фрилансер із чат-віджетом і не fullstack-LLM найм.
Друга вакансія ринку 2026 — не м’якший AI-інженер. Це одна людина, яка тримає Python і екран на React TypeScript — і вже ставила LLM-фічу перед живими користувачами. Злити її з місцем LangGraph-у-проді — просити двох сеньйорів і платити за одного.
Минула стаття була 3D-об’єктом. Ця — 2D-сцена. Ловіть фрукти. Ухиляйтеся від гнилих. GPU тримає спрайти на 60 fps; рахунок під нею лишається HTML. Як я врізаю брендовану мінігру як острів у Next.js — і чому Pixi все одно не ігровий рушій.