Üründe zaten var — veya işe alıyorsunuz — pipelines, embedding’ler, worker’lar, notebook’lar, Python’da LangChain veya LlamaIndex için kişi. Ben öteki koltuğum: o uzmanın beslediği ürünün frontend ve fullstack’i. Onların yerine geçmem. Tek bedende bütün ML çevresi değilim.
2026 ilanları LangChain veya LangGraph, bir RAG hattı ve üretimde kalmış bir LLM sistemi yazar. Bu, modelin etrafında bir Python sistem koltuğudur — araştırmacı değil, sohbet widget’ı freelancer’ı değil, fullstack LLM işe alımı da değil.
2026 piyasasındaki ikinci ilan daha yumuşak bir AI mühendisi değildir. Python’u ve React TypeScript ekranını taşıyan — ve bir LLM özelliğini gerçek kullanıcıların önüne zaten koymuş — bir kişidir. LangGraph-üretim koltuğuyla karıştırmak, iki kıdemli isteyip birine ödeme yapmaktır.
Önceki yazı 3D nesneydi. Bu yazı 2D sahne. Meyveyi yakalayın. Çürüklerden kaçın. GPU sprite’ları 60 fps’te tutar; altındaki skor HTML’de kalır. Markalı bir mini oyunu Next.js adası olarak nasıl bağlarım — ve Pixi neden hâlâ bir oyun motoru değildir.