Inżynier Frontendu i Full-Stack · Webflow, WordPress, fullstack Next.js
Praktyczne uwagi na temat frontendu i pracy z produktem: strony marketingowe, Webflow, WordPress, Next.js, animacje i oprogramowanie wysyłkowe, do którego możesz mnie zatrudnić.
To nie jest post o szumie wokół „10x z AI”. Konkretny przewodnik po tym, gdzie sztuczna inteligencja faktycznie znajduje się w mojej codziennej pracy jako programista full-stack – kod, potoki treści, tłumaczenia, testy, wdrożenia – i gdzie nadal wykonuję tę pracę samodzielnie.
sztuczna inteligencjaAutomatyzacjaPełny stosPrzepływ pracy programistyNext.jsCI/CD
Najdroższe Python, które recenzuję, dotyczą zamówień po SELECT *. Ostatni wiersz na grupę, miesiąc po miesiącu, filtrowane liczby i wstawki to zapytania. Jak piszę je w Postgresie zamiast pobierać tabelę.
SQL może być poprawny, a API nadal umiera: nieograniczone .all(), zapytania f-string, ORM N+1, nowe połączenie na żądanie, pandy jako magazyn w przeglądarce internetowej. Jak utrzymać Pythona w pobliżu Postgres w 2026 roku.
Twój produkt ma już – lub zatrudnia – inżyniera ML do tworzenia potoków modeli, osadzania, indeksów wektorowych i algorytmów Python. Jestem partnerem Front-End Heavy, który przejmuje 100% własności interfejsu użytkownika po stronie klienta, perfekcyjnego wykonania, przesyłania strumieniowego i doświadczenia użytkownika. Nie zamiennik ML, ale oddany lider front-endu obok nich.
Frontend ciężkiInterfejs użytkownika idealny pod względem pikseliPartner inżynier MLNext.jsWynajmowanieLLM