Cosa fa un Data Analyst? Metriche, insight e supporto alle decisioni

Un Data Analyst aiuta il business a fare domande migliori e a rispondere con i dati: funnel, coorti, leve di ricavo, KPI operativi e letture degli esperimenti — di solito SQL, BI e un racconto chiaro.

Vi spiego il ruolo in concreto: cosa fa davvero la persona, quali competenze servono e quando ha senso assumere — senza fumo di parole vuote.

Cosa fa nel concreto

Nella pratica, il ruolo include:

• Definire le metriche e tenere una sola fonte di verità tra i team.
• Costruire dashboard e report ricorrenti per gli stakeholder.
• Indagare le anomalie e spiegare «cosa è cambiato e perché».
• Sostenere test A/B e decisioni di product/marketing con l’analisi.
• Collaborare con gli ingegneri su piani di tracking e qualità dei dati.

Competenze che contano davvero

Gli strumenti cambiano, le basi restano:

• SQL, fogli, BI (Looker/Metabase/Power BI/Tableau)
• Basi di statistica, alfabetizzazione sugli esperimenti
• Comunicazione di business e storytelling con i dati
• Python/R per un’analisi più profonda è un plus forte

Quando ha senso assumere

Quando le decisioni sono solo di pancia, le metriche si contraddicono tra team o growth/prodotto hanno bisogno di una misura affidabile.

In sintesi

Gli analyst non creano la verità per magia. Senza eventi puliti e definizioni, le dashboard diventano decorazione cara.