Ingegnera frontend e full-stack · Webflow, WordPress, Next.js fullstack
Note pratiche di product engineering: Next.js, Node.js, modelli dati e consegna di software operativo - per decidere con un quadro tecnico chiaro.
Assumimi su UpworkL'MCP di Figma in Cursor significa che ho smesso di stimare a occhio spaziature e colori da uno screenshot — ricevo i dati reali del nodo. E niente va in produzione finché non l'ho visto dal vivo su un iPhone collegato al mio Mac, perché Safari, non Chrome desktop, è il browser che usa la maggior parte dei clienti reali dei miei clienti.
Non è un post hype su "10x con l'AI". Un percorso concreto su dove l'AI si trova davvero nel mio lavoro quotidiano da sviluppatrice full-stack — codice, pipeline di contenuti, traduzioni, test, deploy — e dove faccio ancora il lavoro io stessa.
Il Python più caro che rivedo è for order in orders dopo un SELECT *. Ultima riga per gruppo, mese su mese, conteggi filtrati e upsert sono query. Come le scrivo in Postgres invece di scaricare la tabella.
L’SQL può essere giusto e l’API muore lo stesso: .all() senza limite, query in f-string, N+1 dell’ORM, una connessione nuova per richiesta, pandas come warehouse sul box web. Come tengo Python sottile intorno a Postgres nel 2026.