Notes concrètes sur l’ingénierie produit : Next.js, Node.js, modèles de données et livraison de logiciel opérationnel - pour décider avec une image technique claire.
Le produit a déjà — ou embauche — la personne pour pipelines, embeddings, workers, notebooks, LangChain ou LlamaIndex en Python. Je suis l’autre siège : frontend et fullstack du produit que ce spécialiste alimente. Pas un substitut. Pas tout le contour ML dans un seul corps.
Les offres 2026 nomment LangChain ou LangGraph, un pipeline RAG, et un système LLM déjà passé en prod. C’est un poste système Python autour du modèle — pas un chercheur, pas un freelance widget de chat, et pas le hire fullstack LLM.
RecrutementAI EngineerLangGraphRAGPythonMarché du travail
La seconde offre du marché 2026 n’est pas un AI engineer plus mou. C’est une personne qui porte Python et l’écran React TypeScript — et qui a déjà mis une feature LLM devant de vrais utilisateurs. La fusionner avec le poste LangGraph-en-prod, c’est demander deux seniors et en payer un.
L’article précédent était l’objet 3D. Celui-ci est la scène 2D. Attrapez les fruits. Évitez les pourris. Le GPU tient les sprites à 60 fps ; le score dessous reste du HTML. Comment je branche un mini-jeu de marque comme île Next.js — et pourquoi Pixi n’est toujours pas un moteur de jeu.