Notes pratiques sur le frontend et le travail sur les produits : sites marketing, Webflow, WordPress, Next.js, logiciels d'animation et d'expédition pour lesquels vous pouvez m'embaucher.
Pas un article hype sur « 10x avec l'IA ». Une visite concrète des endroits où l'IA se trouve réellement dans mon travail quotidien de développeuse full-stack – code, pipelines de contenu, traductions, tests, déploiements – et où je fais encore le travail moi-même.
Le Python le plus cher que je relis, c’est for order in orders après un SELECT *. Dernière ligne par groupe, mois sur mois, comptes filtrés et upserts sont des requêtes. Comment je les écris dans Postgres au lieu de télécharger la table.
Le SQL peut être juste et l’API meurt quand même : .all() sans borne, requêtes en f-string, N+1 de l’ORM, une connexion neuve par requête, pandas comme entrepôt sur la boîte web. Comment je garde Python mince autour de Postgres en 2026.
Votre produit a déjà – ou embauche – un ingénieur ML pour pipelines de modèles, embeddings, index vectoriels et algorithmes Python. Je suis la partenaire Front-End Heavy qui prend 100% de la responsabilité de l’UI Pixel-Perfect, du streaming et de l’expérience utilisateur.