Praxisnahe Notizen zur Produktentwicklung: Next.js, Node.js, Datenmodelle und die Lieferung operativer Software - damit technische Entscheidungen klar sind.
Das Produkt hat schon — oder stellt ein — die Person für Pipelines, Embeddings, Worker, Notebooks, LangChain oder LlamaIndex in Python. Ich bin der andere Seat: Frontend und Fullstack für das Produkt, das diese Spezialistin speist. Kein Ersatz für sie. Nicht der ganze ML-Kontur in einem Körper.
Stellen 2026 nennen LangChain oder LangGraph, eine RAG-Pipeline und ein LLM-System, das schon in Produktion lief. Das ist ein Python-Systemseat um das Modell — kein Research, kein Chat-Widget-Freelance, und nicht der Fullstack-LLM-Hire.
Die zweite Stelle auf dem Markt 2026 ist kein weicherer AI Engineer. Es ist eine Person, die Python und den React-TypeScript-Screen trägt — und ein LLM-Feature schon vor echte Nutzer gelegt hat. Mit dem LangGraph-Produktions-Seat zu mergen heißt, zwei Seniors zu verlangen und einen zu bezahlen.
Der letzte Artikel war das 3D-Objekt. Dieser ist die 2D-Bühne. Fangen Sie das Obst. Weichen Sie den faulen Stücken aus. Die GPU hält die Sprites bei 60 fps; der Punktestand darunter bleibt HTML. Wie ich ein Branded Minigame als Next.js-Insel verdrahte — und warum Pixi trotzdem keine Game-Engine ist.