Praktische Hinweise zur Frontend- und Produktarbeit: Marketingseiten, Webflow, WordPress, Next.js, Animation und Versandsoftware, für die Sie mich engagieren können.
Kein Hype-Post über „10x mit KI". Eine konkrete Tour durch die Stellen, an denen KI in meiner täglichen Arbeit als Full-Stack-Entwicklerin wirklich sitzt – Code, Content-Pipelines, Übersetzungen, Tests, Deploys – und wo ich die Arbeit immer noch selbst mache.
Das teuerste Python, das ich review, ist for order in orders nach einem SELECT *. Letzte Zeile pro Gruppe, Monat zu Monat, gefilterte Zähler und Upserts sind Queries. Wie ich sie in Postgres schreibe, statt die Tabelle zu laden.
Das SQL kann stimmen, und die API stirbt trotzdem: unbegrenztes .all(), Queries per f-String, ORM-N+1, eine neue Verbindung pro Request, pandas als Warehouse auf der Webbox. Wie ich Python 2026 dünn um Postgres halte.
Ihr Produkt hat schon – oder stellt ein – einen ML-Ingenieur für Modell-Pipelines, Embeddings, Vektorindizes und Python-Algorithmen. Ich bin die Front-End Heavy Partnerin, die 100% Verantwortung für Pixel-Perfect UI, Streaming und User Experience übernimmt.