Praktické poznámky k práci s frontendem a produktem: marketingové stránky, Webflow, WordPress, Next.js, animační a expediční software, na který si mě můžete najmout.
Volba mezi OpenAI a Anthropic je menší rozhodnutí, než se zdá být u většiny briefů – skutečná práce je výzva, která je považována za specifikaci místo vibrace, strukturované výstupy a volání nástroje provádějící analýzu namísto regulárního výrazu a správa kontextu, jakmile konverzace přeroste z okna. Co vlastně jde do zapojení LLM API do skutečného produktu, včetně toho, kde se hodí multimodální vstup.
OpenAI APIAnthropic APIPrompt EngineeringSpráva kontextuStrukturované výstupyMultimodální AI
„Agent AI“, který automatizuje obchodní proces, není jedním modelovým voláním – je to kontextové inženýrství, volání nástrojů/funkcí, strukturované výstupy ověřené předtím, než se dotknou skutečného API, vložení a vektorová databáze, když je hledání skutečně úkolem, a lidský kontrolní bod před odesláním čehokoli nevratného. Co se vlastně v těchto stavbách rozbije a kam jsem vrátil člověka.
"Přidat AI" není jedna funkce. Jedná se o streamování odpovědí propojených s koncepty Vercel AI SDK, Figma-to-Code stažených přes server MCP, interní nástroj, který čte snímek obrazovky místo lístku podpory, a rozhodnutí o tom, který z nich stojí za to vytvořit jako první. Jak každý z nich skutečně vypadá ve skutečné kódové základně a kde si multimodální AI vydělává na své náklady.
Vercel AI SDKUživatelské rozhraní pro streamováníMCPMultimodální AIVývoj s pomocí AINext.js
ChatGPT, Gemini a chatovací widget na webu někoho jiného již doporučují dodavatele a odpovídají na otázky kupujících. Robot vám může poskytnout potenciálního zákazníka, pouze pokud dokáže přečíst něco, co vás jmenuje jako první – profil v aplikaci někoho jiného se kvalifikuje jen zřídka. Co vlastně znamená „vlastní článek, blog, stránka s doménou“ pro generování potenciálních zákazníků a minimální nastavení, které bych postavil tento měsíc.