Ayrı bir ilan: LLM’i kullanıcılara zaten teslim etmiş fullstack Python + React + TypeScript

Panodaki boşluk «GPT’yi de denemiş biri» değildir. Fullstack bir koltuktur: API’de Python, operatör ekranında React ve TypeScript, ve gerçek kullanıcılarla zaten karşılaşmış bir LLM özelliği — yayın ortasında iptal, 40 sayfalık yapıştırma, gönder’e çift basış. O çıta ilanın noktasıdır.

Genel fullstack rolünü ve üretimde LangGraph ile RAG yazan Python AI mühendisi talebini zaten yazdım. Burası diğer ilan. Birbirlerinin daha yumuşak hali değiller.

1. Bu ilan neden var

Birçok ürün bir özellik için AI mühendisi, backend ve frontend ayrı ayrı işe alamaz. Modelle ürün sınırını zaten geçmiş bir kişi isterler. JD, yetkinlik listesi olduğu kadar bütçe kararıdır.

• LLM işi bir retrieval platformu değil, mevcut uygulamada bir yüzeydir. Kullanıcının zaten bir ekranı vardır. Model orada yaşamalıdır.
• «Gerçek kullanıcılara teslim» hackathon’u öldüren filtredir. Localhost sayılmaz. Kafe demosu sayılmaz.
• Python artı React artı TypeScript yazılıdır çünkü yığın zaten öyle bölünmüştür — bir yanda FastAPI veya Django, öte yanda tipli bir UI — ve yalnızca Next veya yalnızca Python’a yeniden yazımı ödemezler.

2. İlanda «her iki tarafta sağlam» ne demek

«Öteki repoyu okuyabiliyorum» demek değildir. Kişinin iki runtime arasında tipli bir sözleşme teslim ettiği ve cuma günü kaymalarına izin vermediği anlamına gelir.

• Python: API, auth, işler, modele bağdaştırıcı, sunucudan hiç çıkmayan sırlar.
• React + TypeScript: iptal, boş ve bozulmuş durumlar, UI olarak alıntılar, bir araç için onay kartı — modelden markdown dökümü değil.
• Tek şema: sunucuda Pydantic, OpenAPI veya üretilmiş Zod’dan TypeScript. Kayan iki elle yazılmış arayüz, bu işe alımın ikinci ayda düşme biçimidir.

3. «Gerçek kullanıcılara zaten teslim» neyi eler

Ekran görüntüsünü değil, izleri sorun. Kullanıcılar iptal eder, kitap yapıştırır, gönder’e iki kez basar. Aday bu üçünü adlandıramıyorsa teslim etmemiştir.

• Yalnızca sayfada değil, yayında auth. Sızan bir EventSource URL’si sızan bir korpustur.
• UI’nin ayırt edebileceği olaylar olarak yayın: token, citation, tool_propose, error, done. Birleştirilmiş string’ler kaynak da onay da göstermez.
• Sağlayıcı düşünce adlandırılmış bir hata. ChatGPT kesinti playbook’unu yazdım. Ürünün boş bir balona değil, bir dizeye ihtiyacı vardır.
• Bir feature flag. Teslim, siteyi geri almadan model yolunu kapatabildikleri anlamına gelir.

4. Bunu kim yayınlar — ve kim yayınlamamalı

Bu ilan, ürünün zaten bir UI’si varken, backend zaten Python’sa veya öyle kalacaksa ve LLM özelliği uygulamanın bir dilimiyse uyar. İş, eval’li ve reddetmesi gereken grafı olan bir korpus platformuysa uymaz.

• Tohum ve küçük ürün ekipleri, iç araçlar, mevcut bir React uygulamasına yardımcı pilot koyan ajanslar.
• Acı bayat retrieval, sadakat ve üretimdeki bir grafsa, önce-Python AI mühendisinin yerine geçmez. O talep diğer yazı.

Sonuç: iki koltuk, iki fiyat

Burada fullstack, Python döngüsü ile React ekranının bir şema, bir yayın ve bir onay paylaşması — ve bunun kullanıcıların önünde zaten olmuş olmasıdır. React sarmalayıcılı bir notebook hâlâ notebook’tur. Bu ilanı kendi koltuğu olarak yazın. Aynı JD LangGraph, RAG hatları ve üretimde tutulan bir LLM sistemi de yazıyorsa iki kıdemli arıyorsunuz. Öyle fiyatlayın veya ilanı bölün.