Full Stack UI/UX & AI Engineer: Bu rol ne anlama geliyor ve neden benim rolüm

Full Stack UI/UX & AI Engineer kimdir?

Full Stack UI/UX & AI Engineer, bir ürün özelliğini baştan sona sahiplenen tek bir kişidir: kullanıcı akışı ve arayüz tasarımı, frontend kodu, arkasındaki backend ve veritabanı ve en üstteki yapay zekâ işlevi. Upwork’te kullandığım unvan budur, çünkü gerçekte nasıl çalıştığımı anlatıyor.

Amaç her şeyden biraz bilmek değil. Amaç, tasarım kararlarının, kodun ve yapay zekâ davranışının aynı kişi tarafından belirlenmesi; böylece devir teslimlerde hiçbir şey kaybolmaz.

Neden böyle çalışıyorum

2018’den beri, yani sekiz yılı aşkın süredir Upwork’te müşteriler için web ürünleri geliştiriyorum. Piksel hassasiyetinde frontend ile başladım, ardından backend, veritabanları ve altyapıyı üstlendim; son yıllarda projelerimin çoğu yapay zekâ ajanları, chatbotlar ve LLM entegrasyonları içeriyor.

Bu süreçte en pahalı sorunların kodda olmadığını fark ettim. API’nin destekleyemeyeceği bir ekran tasarlandığında ya da bir yapay zekâ özelliği teknik olarak çalışıp kullanıcılar ne yaptığını anlamadığında ortaya çıkıyorlar. Üç katmanın tamamını sahiplenmek bu boşluğu kapatıyor.

Komşu rollerden farkı

Rol birkaç uzmanlıkla kesişir, ancak bütün bir ekibin yerini tutmaz:

• Full-stack geliştirici: frontend ve backend’i yazar, ancak genellikle hazır tasarım alır ve UX’i şekillendirmez.
• UI/UX tasarımcısı: Figma’da akışları ve arayüzleri tasarlar, ancak genellikle üretim kodu teslim etmez.
• Yapay zekâ mühendisi: RAG ve ajan hatlarını kurar, ancak sonucun kullanıcıya nasıl görünüp hissettirdiğinden nadiren sorumludur.
• Full Stack UI/UX & AI Engineer: üçünü birleştirir; ilk wireframe’den içinde yapay zekâ olan yayındaki bir özelliğe kadar.

Çalışma sürecim nasıl ilerliyor

Tipik bir özellik hep aynı adımlardan geçer ve her birinin sorumluluğu bende kalır:

• Keşif: iş hedefi, kullanıcı ve en riskli varsayım.
• Figma’da UX ve UI: kullanıcı akışları ve wireframe’ler, ardından token’lı bir tasarım sistemi.
• Frontend: bu token’lar üzerine kurulan Next.js, React, TypeScript ve Tailwind CSS; böylece tasarım ve kod uyumlu kalır.
• Backend ve veri: Node.js veya Python, Prisma ile PostgreSQL, REST veya GraphQL API’leri.
• Yapay zekâ katmanı: OpenAI veya Anthropic API’leri, akışlı yanıtlar, araç çağırma, yapılandırılmış çıktılar, insan onaylı ajanlar.
• Yayın: Vercel, AWS veya VPS üzerinde CI/CD, ayrıca Core Web Vitals, SEO ve analitik.

Yapay zekâ ile UX’in buluştuğu yer

Bir yapay zekâ özelliği ancak arayüzü kadar iyidir. Kullanıcı modelin çalıştığını görmeli, neyi yapıp neyi yapamadığını anlamalı, yanıldığında düzeltebilmeli ve sonuca güvenmelidir. Akışlı metin, net yükleme ve hata durumları, düzenlenebilir öneriler ve görünür kaynaklar modelin değil UX’in işidir.

Bu yüzden yapay zekâ etkileşimini prompt, bağlam ve API ile birlikte tasarlıyorum. Bu sitedeki asistan buna bir örnek: sohbet penceresini tasarlayan, backend rotasını yazan ve nasıl yanıt verdiğini ayarlayan aynı kişi.

Ne zaman tek kişi yeterli, ne zaman ekip gerekir

Bir Full Stack UI/UX & AI Engineer en çok MVP’ler, iç araçlar, mevcut bir üründeki yapay zekâ özellikleri, açılış sayfaları ve hızın ve tutarlılığın paralel çalışmadan daha önemli olduğu web uygulamaları için uygundur. Tek bir sorumlu kişiniz olur ve devir teslimlerde kayıp yaşanmaz.

Ürün aynı anda birkaç iş kolu, özel model eğitimi gibi derin uzmanlık, büyük bir yerel mobil uygulama ya da 7/24 operasyon gerektiriyorsa ekip daha iyi bir seçimdir. O durumda da ekip içinde tasarımı, frontend’i ve yapay zekâyı birbirine bağlayan kişi ben olabilirim.

Sık sorulan sorular

Bu gerçek bir iş unvanı mı? Evet. Şirketler bu profili Design Engineer, UX Engineer veya AI Product Engineer gibi adlarla işe alıyor. Fikir aynı: hem tasarlayan hem de geliştiren tek bir kişi.

Bir tasarımcının yerini tutuyor musunuz? Birçok üründe evet: UX ve UI’ı Figma’da kendim tasarlıyorum. İllüstrasyon veya karmaşık bir görsel kimlik gereken markalar için partner tasarımcılarla çalışıyorum.

Hangi yapay zekâ modelleriyle çalışıyorsunuz? Çoğunlukla Vercel AI SDK üzerinden OpenAI ve Anthropic API’leriyle; ürün arama veya hafıza gerektirdiğinde embedding’ler ve vektör veritabanlarıyla.

Benimle nasıl çalışılır

Bir ürünü bir fikirden ve bir Figma dosyasından içinde yapay zekâ olan çalışan bir uygulamaya taşıyacak birine ihtiyacınız varsa, bana Upwork’te veya https://vynnychenko.dev/contacts/ iletişim sayfasından yazın. Görevi anlatın, ilk çalışan sürüme giden en kısa yolu önereyim.