Data Analyst ne yapar? Metrikler, içgörü ve karar desteği

Bir Data Analyst işin daha iyi soru sormasına ve veriyle cevaplamasına yardım eder: huniler, kohortlar, gelir sürücüleri, operasyon KPI’ları, deney okumaları — çoğu zaman SQL, BI ve net bir anlatı.

Rolü pratik dilde anlatıyorum: kişi gerçekten ne yapar, hangi yetkinlikler işe yarar ve bu pozisyonu ne zaman açmalısınız — boş jargon olmadan.

İşin asıl kısmı

Tipik bir iş haftasında şunlar vardır:

• Metrikleri tanımlamak ve ekiplerin tek doğruyu paylaşmasını sağlamak.
• Paydaşlar için panolar ve yinelenen raporlar kurmak.
• Anomalileri incelemek ve «ne değişti, neden»i açıklamak.
• A/B testlerini ve ürün/pazarlama kararlarını analizle desteklemek.
• Mühendislerle ölçüm planları ve veri kalitesinde ortak çalışmak.

Gerçekten işe yarayan yetkinlikler

Araçlar değişir, temel yetkinlikler kalır:

• SQL, tablolar, BI (Looker/Metabase/Power BI/Tableau)
• İstatistik temelleri, deney okuryazarlığı
• İş iletişimi ve veriyle hikâye anlatımı
• Daha derin analiz için Python/R güçlü bir artı

Bu rolü ne zaman açmalısınız

Kararlar yalnızca içgüdüyse, metrikler ekipler arasında çatışıyorsa veya büyüme/ürün güvenilir ölçüm istiyorsa.

Kısaca

Analistler sihirle hakikat yaratmaz. Temiz olaylar ve tanımlar yoksa panolar pahalı süs olur.