Piyasa LangGraph’lı bir Python AI mühendisi istiyor — bir «AI kişisi» değil

İlanlar «AI lazım» demeyi bıraktı. Şimdi LangChain veya LangGraph, bir RAG hattı ve kişinin üretimde tuttuğu bir LLM sistemi yazıyor. O cümle bir filtredir. Prompt freelancer’ı için daha nazik bir unvan değildir; üründe modeli olan fullstack Python ve React işe alımıyla aynı koltuk da değildir.

Bir AI mühendisinin genel olarak ne yaptığını zaten yazdım. Burası 2026 ilanlarında gerçekten görünen talep: önce Python, elde LangChain veya LangGraph, hat olarak RAG ve üretim — demo değil. Piyasadaki diğer ilan ayrı bir yazı.

1. Bu ilan neden çıktı

Şirketler bir sohbet kutusu teslim etti. Kalite onunla gelmedi. Pazartesi korpus değişti; salı yanıtı hâlâ geçen ayı gösteriyordu. JD o zaman «AI» demeyi bırakıp RAG, LangGraph ve üretim demeye başladı.

• İç arama, destek sapması, politika S&C: ürün kişilik değil, güncel kalan retrieval’dır.
• Bir yüklenici bir LangChain chain’i gösterdi. Üçüncü hafta kırıldı. Sonraki ilan kütüphane import eden değil, sistemi ayakta tutanı sorar.
• Model laboratuvarları ve OWASP, gözetimsiz ajanı birinci sınıf risk yaptı. Alıcılar daha uzun prompt değil, grafı sınırlayacak birini istiyor.

2. JD’deki her sözcük aslında ne satın alır

İlanı alışveriş listesi gibi okuyun. LangGraph sizin için «ChatGPT biliyor» ise yanlış insanları görüşürsünüz.

• Önce Python: tur Python’da yaşar — FastAPI veya bir worker, tipli state, iş olarak ingest. Node’a yapıştırılmış bir notebook bu koltuk değildir.
• Elde LangChain veya LangGraph: `import langchain` değil, graf istiyorlar — retrieve, grade, rewrite, refuse. Boş retrieval prompt’ta sürpriz değil, loglanabilir bir düğümdür.
• RAG hatları: ingest, belge türüne göre chunking, hibrit arama, id olarak alıntılar. Vektör veritabanına yüklemek bir hat değildir. Vektör indeksin kayıt sistemi değil türetilmiş indeks olduğunu zaten yazdım.
• Üretimde tuttukları bir LLM sistemi: deploy’u düşüren eval’ler, bayat indeks hikâyesi, sağlayıcı 500 verince yedek, acil durdurma. Kafedeki akıcılık bu çıta değildir.

3. Bu işe alımı kim satın alıyor

«Anasayfada ChatGPT» isteyen bir pazarlama ekibi değil. Bütçe, yanlış yanıtın bedeli olan yerdedir: biletler, uyum, insanların artık güvenmediği iç wiki.

• Özel korpusu olan ürün şirketleri: politikalar, SKU, sözleşmeler, runbook’lar.
• İlk yanıt süresini zaten ölçen, ikinci boş gelen kutusu değil retrieval isteyen destek ve ops ekipleri.
• Yazma erişimli bir ajan deneyip şimdi red düğümlü bir graf isteyen ekipler. Kasayı insanın tuttuğunu zaten yazdım.

4. Yanlış işe alım nasıl durur

Piyasa gürültülü. Yanlış görüşme döngüsü daha gürültülü. CV AI dese bile bu üç profil bu JD’yi karşılamaz.

• Ağ eğitmiş, ingest’i, eval’i veya salı yeniden indeksini hiç sahiplenmemiş bir ML araştırmacısı.
• OpenAI’yi bir sohbet arayüzüne sarmış bir frontend. O bir ürün yüzeyidir. Bu ilan onun arkasındaki döngüdür.
• Bir eğitim: bir retrieve, bir generate, bir ekran görüntüsü. İlan onu zaten yaşadı. Üçüncü haftada öldüğü için işe alıyor.

5. Bu fullstack LLM ilanı değil

Aynı piyasadaki ikinci ilan Python artı React artı TypeScript ve gerçek kullanıcıların açtığı bir LLM özelliği ister. O işe alım API ile ekran arasındaki sözleşmeden yargılanır. Bu ise graftan, korpustan ve salının pazartesi dosyasından hâlâ yanıt verip vermediğinden. İki JD’yi birleştirmek, iki kıdemli için bir beden istemektir.

Sonuç: etiketi değil, döngüyü alın

JD LangGraph, bir RAG hattı ve üretim yazıyorsa piyasa modelin etrafında bir Python sistem koltuğu alıyordur. Sohbet widget’lı bir chain birinci haftadır. Talep, üçüncü haftadan sonra hâlâ yanıtı olan kişidir. Bu ilanı fullstack LLM ilanından ayrı tutun. İki koltuktur.