Un post liber separat: Fullstack Python + React + TypeScript Cine a livrat deja LLM utilizatorilor

Decalajul de pe tablă nu este „cineva care a încercat și GPT”. Este un loc complet: Python pe API, React și TypeScript pe ecranul operatorului și o caracteristică LLM care a întâlnit deja utilizatori reali – avortarea în mijlocul unui flux, o lipire de 40 de pagini, o atingere dublă la trimitere. Acea bară este scopul postării.

Am scris deja rolul generic fullstack, iar inginerul AI Python cere nume LangGraph și RAG în producție. Această piesă este celălalt loc liber. Nu sunt o versiune mai blândă unul a celuilalt.

1. De ce există această postare

Multe produse nu pot angaja un inginer AI, un backend și un frontend pentru o funcție. Au nevoie de o persoană care a trecut deja granița produsului cu un model. JD este o decizie bugetară la fel de mult ca o listă de competențe.

• Lucrarea LLM este o suprafață într-o aplicație existentă, nu o platformă de recuperare. Utilizatorul are deja un ecran. Modelul trebuie să trăiască din asta.
• „Livrat către utilizatori reali” este filtrul care oprește hackatonul. Localhost nu contează. O demonstrație de cafenea nu contează.
• Python plus React plus TypeScript este denumit deoarece stiva este deja împărțită în acest fel – FastAPI sau Django pe o parte, o interfață de utilizare tastata pe cealaltă – și nu vor finanța o rescriere doar la Next-only sau Python-only.

2. Ce înseamnă „solid pe ambele părți” în postare

Nu înseamnă „Pot citi celălalt repo”. Înseamnă că persoana a expediat un contract tipizat între cele două perioade de execuție și nu i-a lăsat în derivă într-o vineri.

• Python: API, auth, jobs, adaptorul la model, secrete care nu părăsesc niciodată serverul.
• React + TypeScript: renunțare, stări goale și degradate, citări ca interfață de utilizare, un card de confirmare pentru un instrument – ​​nu un dump de reducere a modelului.
• O singură schemă: Pydantic pe server, TypeScript din OpenAPI sau Zod generat. Două interfețe scrise de mână care derivă sunt modul în care această angajare eșuează în luna a doua.

3. Ceea ce „a fost deja expediat către utilizatori reali” se filtrează

Interviu pentru cicatrici, nu pentru captură de ecran. Utilizatorii vor anula, vor lipi o carte și vor apăsa pe Trimite de două ori. Dacă candidatul nu le poate numi pe cei trei, ei nu au fost expediați.

• Autentificare pe flux, nu numai pe pagină. O adresă URL EventSource scursă este un corpus scurs.
• Transmiterea în flux ca evenimente pe care o interfață de utilizator le poate deosebi: token, citation, tool_proppose, error, done. Șirurile concatenate nu pot afișa o sursă sau o confirmare.
• O eroare numită atunci când furnizorul nu este. Am scris manualul de joc pentru întreruperi ChatGPT. Produsul are nevoie de o sfoară, nu de o bulă goală.
• Un steag de caracteristică. Expediat înseamnă că ar putea dezactiva calea modelului fără a derula înapoi site-ul.

4. Cine postează asta – și cine nu ar trebui

Acest post liber este potrivit atunci când produsul are deja o interfață de utilizare, backend-ul este deja Python sau va rămâne Python, iar caracteristica LLM este o porțiune a aplicației. Este o nepotrivire atunci când job-ul este o platformă corpus cu evaluări și un grafic care trebuie să refuze.

• Echipe de semințe și produse mici, instrumente interne, agenții care trimit un copilot într-o aplicație React existentă.
• Nu este un înlocuitor pentru primul inginer AI Python când durerea este recuperarea obosită, fidelitatea și un grafic în producție. Acea cerere este celălalt articol.

Concluzie: două locuri, două prețuri

Fullstack aici înseamnă că bucla Python și ecranul React partajează o schemă, un flux și o confirmare – și că acest lucru sa întâmplat deja în fața utilizatorilor. Un caiet cu un înveliș React este în continuare un caiet. Scrieți acest post vacant ca sediu propriu. Dacă același JD denumește, de asemenea, LangGraph, RAG conducte și un sistem LLM menținut în producție, faci cumpărături doi seniori. Prețul astfel sau împărțiți postarea.