Full Stack UI/UX & AI Engineer: czym jest ta rola i dlaczego jest moja

Kim jest Full Stack UI/UX & AI Engineer?

Full Stack UI/UX & AI Engineer to jedna osoba odpowiedzialna za funkcję produktu od początku do końca: ścieżkę użytkownika i projekt interfejsu, kod frontendu, backend i bazę danych za nim oraz funkcje AI na samej górze. Tak brzmi mój tytuł na Upwork, bo opisuje, jak naprawdę pracuję.

Nie chodzi o to, by wiedzieć trochę o wszystkim. Chodzi o to, by decyzje projektowe, kod i zachowanie AI podejmowała ta sama osoba, dzięki czemu nic nie ginie przy przekazywaniu pracy.

Dlaczego pracuję w ten sposób

Tworzę produkty webowe dla klientów na Upwork od 2018 roku, czyli od ponad ośmiu lat. Zaczęłam od frontendu pixel-perfect, potem przejęłam backend, bazy danych i infrastrukturę, a w ostatnich latach większość moich projektów obejmuje agentów AI, chatboty i integracje z LLM.

Po drodze zauważyłam, że najdroższe problemy nie siedzą w kodzie. Pojawiają się, gdy zaprojektowany ekran nie ma wsparcia w API albo gdy funkcja AI technicznie działa, ale użytkownicy nie rozumieją, co robi. Odpowiedzialność za wszystkie trzy warstwy zamyka tę lukę.

Czym ta rola różni się od sąsiednich

Rola zachodzi na kilka specjalizacji, ale nie zastępuje całego zespołu:

• Full-stack developer: buduje frontend i backend, ale zwykle dostaje gotowe projekty i nie kształtuje UX.
• Projektant UI/UX: projektuje ścieżki i interfejsy w Figmie, ale zwykle nie dostarcza kodu produkcyjnego.
• Inżynier AI: buduje potoki RAG i agentów, ale rzadko odpowiada za to, jak wynik wygląda i jak odbiera go użytkownik.
• Full Stack UI/UX & AI Engineer: łączy wszystkie trzy, od pierwszego wireframe’u po wdrożoną funkcję z AI w środku.

Jak wygląda mój proces pracy

Typowa funkcja przechodzi przez te same kroki, a ja odpowiadam za każdy z nich:

• Discovery: cel biznesowy, użytkownik i najbardziej ryzykowne założenie.
• UX i UI w Figmie: ścieżki użytkownika i wireframe’y, a potem design system z tokenami.
• Frontend: Next.js, React, TypeScript i Tailwind CSS oparte na tych tokenach, dzięki czemu projekt i kod się nie rozjeżdżają.
• Backend i dane: Node.js lub Python, PostgreSQL z Prisma, API REST lub GraphQL.
• Warstwa AI: API OpenAI lub Anthropic, strumieniowanie odpowiedzi, wywoływanie narzędzi, ustrukturyzowane odpowiedzi, agenci z weryfikacją przez człowieka.
• Wydanie: CI/CD na Vercel, AWS lub VPS, a do tego Core Web Vitals, SEO i analityka.

Gdzie AI spotyka się z UX

Funkcja AI jest tak dobra, jak jej interfejs. Użytkownik musi widzieć, że model pracuje, rozumieć, co potrafi, a czego nie, poprawiać go, gdy się myli, i ufać wynikowi. Strumieniowany tekst, czytelne stany ładowania i błędów, edytowalne sugestie i widoczne źródła to praca UX, a nie modelu.

Dlatego projektuję interakcję z AI razem z promptem, kontekstem i API. Przykładem jest asystent na tej stronie: ta sama osoba zaprojektowała okno czatu, napisała trasę backendu i dopracowała sposób, w jaki odpowiada.

Kiedy wystarczy jedna osoba, a kiedy potrzebny jest zespół

Jeden Full Stack UI/UX & AI Engineer najlepiej sprawdza się przy MVP, narzędziach wewnętrznych, funkcjach AI w istniejącym produkcie, landing page’ach i aplikacjach webowych, w których szybkość i spójność są ważniejsze niż praca równoległa. Masz jedną osobę odpowiedzialną i brak strat przy przekazywaniu pracy.

Zespół jest lepszym wyborem, gdy produkt wymaga kilku równoległych strumieni pracy, głębokiej specjalizacji, takiej jak trenowanie własnych modeli, dużej natywnej aplikacji mobilnej albo całodobowego utrzymania. Nawet wtedy mogę być w zespole osobą, która łączy design, frontend i AI.

Najczęstsze pytania

Czy to prawdziwe stanowisko? Tak. Firmy zatrudniają na nie pod nazwami Design Engineer, UX Engineer albo AI Product Engineer. Idea jest ta sama: jedna osoba, która i projektuje, i buduje.

Czy zastępujesz projektanta? W wielu produktach tak: UX i UI w Figmie projektuję sama. Przy markach, które potrzebują ilustracji lub złożonej identyfikacji wizualnej, współpracuję z zaprzyjaźnionymi projektantami.

Z jakimi modelami AI pracujesz? Głównie z API OpenAI i Anthropic przez Vercel AI SDK, a także z embeddingami i bazami wektorowymi, gdy produkt potrzebuje wyszukiwania lub pamięci.

Jak zacząć ze mną współpracę

Jeśli potrzebujesz osoby, która przeprowadzi produkt od pomysłu i pliku Figma do działającej aplikacji z AI w środku, napisz do mnie na Upwork lub przez stronę kontaktową https://vynnychenko.dev/contacts/. Opisz zadanie, a zaproponuję najkrótszą drogę do pierwszej działającej wersji.