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Architecture de mémoire pour agents IA: Court terme, long terme et mémoire vectorielle (2026)

Comment créer des agents qui se souviennent des préférences utilisateur au fil des sessions. Combiner Redis, pgvector et mémoire sémantique.

Mémoire agent IABase vectoriellepgvectorRedisDéveloppement IAContexte LLM

Architecture de mémoire à plusieurs niveaux pour agents autonomes

Les appels LLM sans état perdent l’historique. Les agents IA combinent une mémoire à court terme avec un stockage sémantique à long terme pour se souvenir des faits importants.

Il faut le construire, pas seulement le lire ?

Solutions IA pour l’entreprise : RAG, agents, Next.js. Prestataire directe.

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