Que fait un Data Analyst ? Métriques, insights et aide à la décision

Un Data Analyst aide le métier à mieux questionner et à répondre par la donnée : tunnels, cohortes, leviers de revenu, KPI ops, lectures d’expériences — souvent SQL, BI et un récit clair.

Je vous explique le métier concrètement : ce que la personne fait au quotidien, les compétences qui comptent, et quand vous avez intérêt à recruter — sans jargon creux.

Missions concrètes

Au quotidien, cela comprend :

• Définir les métriques et tenir une seule source de vérité entre équipes.
• Construire tableaux de bord et rapports récurrents pour les parties prenantes.
• Enquêter sur les anomalies et expliquer « ce qui a changé, et pourquoi ».
• Soutenir les A/B tests et les décisions produit/marketing par l’analyse.
• Travailler avec les ingénieurs sur les plans de tracking et la qualité des données.

Les compétences qui font la différence

Les outils changent, les bases restent :

• SQL, tableurs, BI (Looker/Metabase/Power BI/Tableau)
• Bases de stats, culture de l’expérimentation
• Communication métier et storytelling par la donnée
• Python/R pour une analyse plus profonde est un vrai plus

Quand recruter ce profil

Quand les décisions sont au feeling, que les métriques se contredisent entre équipes, ou que growth/produit ont besoin d’une mesure fiable.

En résumé

Les analystes ne créent pas la vérité par magie. Sans événements propres et définitions, les tableaux de bord deviennent une déco chère.