¿Qué hace un Data Analyst? Métricas, hallazgos y apoyo a la decisión

Un Data Analyst ayuda al negocio a preguntar mejor y a responder con datos: embudos, cohortes, palancas de ingreso, KPI operativos y lecturas de experimentos — suele ser SQL, BI y una narración clara.

Le explico el puesto con claridad: qué hace la persona de verdad, qué competencias importan y cuándo conviene contratarla, sin jerga vacía.

Qué hace en el día a día

En una semana típica, el puesto cubre:

• Definir métricas y que los equipos compartan una sola fuente de verdad.
• Montar paneles e informes periódicos para interesados.
• Investigar anomalías y explicar «qué cambió y por qué».
• Apoyar tests A/B y decisiones de producto/marketing con análisis.
• Aliarse con ingeniería en planes de medición y calidad de datos.

Competencias que de verdad importan

Las herramientas cambian; lo de fondo sigue valiendo:

• SQL, hojas de cálculo, BI (Looker/Metabase/Power BI/Tableau)
• Bases de estadística, alfabetización en experimentos
• Comunicación de negocio y relato con datos
• Python/R para un análisis más hondo es un plus fuerte

Cuándo merece la pena contratar

Cuando las decisiones son solo de intuición, las métricas chocan entre equipos o el trabajo de crecimiento/producto necesita medición fiable.

En síntesis

Los analistas no crean verdad por magia. Sin eventos limpios y definiciones, los paneles se vuelven decoración cara.