Was macht ein Data Analyst? Kennzahlen, Einsichten und Entscheidungshilfe

Ein Data Analyst hilft dem Business, bessere Fragen zu stellen und sie mit Daten zu beantworten: Funnel, Kohorten, Umsatztreiber, operative KPIs, Experiment-Auswertungen — meist mit SQL, BI und klarer Erzählung.

Ich erkläre die Rolle praxisnah: was die Person wirklich tut, welche Kompetenzen zählen und wann Sie diese Stelle besetzen sollten — ohne leere Buzzwords.

Was die Rolle im Alltag leistet

Im Alltag gehört dazu:

• Kennzahlen definieren und eine gemeinsame Wahrheitsquelle halten.
• Dashboards und wiederkehrende Reports für Stakeholder bauen.
• Anomalien untersuchen und erklären, „was sich geändert hat und warum“.
• A/B-Tests und Produkt-/Marketingentscheidungen mit Analyse stützen.
• Mit Engineers an Tracking-Plänen und Datenqualität zusammenarbeiten.

Was wirklich zählt

Tools kommen und gehen; die Grundlagen bleiben:

• SQL, Tabellen, BI (Looker/Metabase/Power BI/Tableau)
• Statistik-Grundlagen, Experiment-Kompetenz
• Business-Kommunikation und Geschichten mit Daten
• Python/R für tiefere Analysen ist ein starkes Plus

Wann Sie diese Rolle brauchen

Wenn Entscheidungen nur aus dem Bauch kommen, Kennzahlen zwischen Teams kollidieren oder Growth/Produkt verlässliche Messung brauchen.

Fazit

Analysten zaubern keine Wahrheit. Ohne saubere Events und Definitionen werden Dashboards teure Dekoration.