Samostatné volné místo: Fullstack Python + React + TypeScript Kdo již odeslal LLM uživatelům

Mezera na desce není „někdo, kdo také vyzkoušel GPT“. Je to fullstack sedadlo: Python na API, React a TypeScript na obrazovce operátora, a funkce LLM, která se již setkala se skutečnými uživateli – přerušení uprostřed streamu, 40stránkové vložení, poklepání na odeslání. Ten pruh je smyslem příspěvku.

Už jsem napsal generickou fullstack roli a požadavek Python AI-inženýra, který pojmenovává LangGraph a RAG ve výrobě. Tento kus je další volné místo. Nejsou měkčí verzí jeden druhého.

1. Proč tento příspěvek existuje

Mnoho produktů nemůže najmout inženýra AI, backend a frontend pro jednu funkci. Potřebují jednoho člověka, který již s modelem překročil hranici produktu. JD je rozhodnutí o rozpočtu stejně jako seznam dovedností.

• Práce LLM je povrch ve stávající aplikaci, nikoli platforma pro vyhledávání. Uživatel již má obrazovku. Modelka se tím musí živit.
• „Dodáno skutečným uživatelům“ je filtr, který zabíjí hackathon. Localhost se nepočítá. Kavárenské demo se nepočítá.
• Python plus React plus TypeScript je pojmenováno, protože zásobník je již takto rozdělen – FastAPI nebo Django na jedné straně, typizované uživatelské rozhraní na druhé – a nebudou financovat přepsání na Next-only nebo Python-only.

2. Co v příspěvku znamená „pevné na obou stranách“.

Neznamená to „umím číst druhé repo“. Znamená to, že dotyčná osoba odeslala mezi těmito dvěma běhovými prostředími napsaný kontrakt a nenechala je v pátek unášet.

• Python: API, auth, úlohy, adaptér k modelu, tajemství, která nikdy neopustí server.
• React + TypeScript: přerušení, prázdné a degradované stavy, citace jako uživatelské rozhraní, karta potvrzení pro nástroj – nikoli výpis z modelu.
• Jedno schéma: Pydantic na serveru, TypeScript z OpenAPI nebo vygenerovaného Zod. Dvě ručně psaná rozhraní, která se pohybují, jsou důvodem, proč tento pronájem selže za měsíc dva.

3. Co „již odesláno skutečným uživatelům“ odfiltruje

Rozhovor pro jizvy, ne pro snímek obrazovky. Uživatelé zruší, vloží knihu a dvakrát klepnou na odeslat. Pokud kandidát nemůže jmenovat tyto tři, nebyly odeslány.

• Ověření na streamu, nejen na stránce. Uniklá URL EventSource je uniklý korpus.
• Streamování jako události, které může uživatelské rozhraní rozlišit: token, citace, tool_propose, error, done. Zřetězené řetězce nemohou zobrazit zdroj ani potvrzení.
• Pojmenovaná chyba, když je poskytovatel mimo provoz. Napsal jsem hru o výpadku ChatGPT. Produkt potřebuje provázek, ne prázdnou bublinu.
• Příznak funkce. Dodáno znamená, že mohli vypnout cestu modelu, aniž by museli vrátit místo zpět.

4. Kdo toto zveřejňuje – a kdo by neměl

Toto volné pracovní místo je vhodné, když produkt již má uživatelské rozhraní, backend je již Python nebo zůstane Python a funkce LLM je jednou částí aplikace. Je to nesoulad, když je zakázka korpusová platforma s hodnotami a grafem, který musí odmítnout.

• Seed a malé produktové týmy, interní nástroje, agentury, které dodávají kopilota do stávající aplikace React.
• Není náhradou za Pythonprvního AI inženýra, když bolestí je zastaralé vyhledávání, věrnost a graf ve výrobě. Ten požadavek je další článek.

Závěr: dvě sedadla, dvě ceny

Fullstack zde znamená, že smyčka Python a obrazovka React sdílejí schéma, stream a potvrzení – a že k tomu již došlo před uživateli. Notebook s React obalem je stále notebook. Napište toto volné místo jako vlastní sídlo. Pokud stejný JD pojmenovává také potrubí LangGraph, RAG a systém LLM udržovaný ve výrobě, kupujete dva seniory. Oceňte to tak, nebo příspěvek rozdělte.