Front-end Heavy Partner pro vašeho ML a AI inženýra: Pixel-Perfect UI pro produkty AI

Ve svém týmu již máte inženýra ML nebo specialistu na AI (nebo si ho v tomto čtvrtletí najímáte). Model pipeline, embedding, vektorové obchody, notebooky, LangChain nebo LlamaIndex v Python – to je jejich hlavní doména. Vedle nich jsem inženýr Front-End Heavy: přebírám 100% vlastnictví dokonalého uživatelského rozhraní pro pixely, streamování stavů klienta, ovládání člověkem ve smyčce a implementaci návrhového systému.

Pixel-perfect UI je moje životní vášeň a základní standard. Zatímco se inženýři ML zaměřují na školení modelů, hyperparametry a kvalitu indexu, já dbám na to, aby rozhraní produktu reagovalo, plynule, bylo dokonalé na pixely a bylo přístupné. Optimální synergie: vlastní příjem, modely a indexování; Vlastním 100 % náročného front-endového prostředí, se kterým uživatelé a klienti komunikují.

1. Jejich obrys, moje obrazovka

Týmy už vědí, jak dát této práci jméno. Říkají „AI backend“. Seznam níže je stabilní. Ten seznam neberu. sedím vedle toho.

• Jsou to: ingest, chunking, embeddings, vektorový index jako odvozený obchod, pracovníci, notebooky, které se staly pracovními pozicemi, LangChain nebo LlamaIndex v Python, hodnoty, jejichž nasazení může selhat.
• I: Next.js nebo React produkt je již odeslán, TypeScript na cestě, streamování, přerušení, prázdné a degradované stavy, citace, na které může operátor kliknout, potvrzení o penězích a veřejných příspěvcích, CRM / ops háčky, Telegram když se tam uživatel nachází.

2. Smlouva mezi námi

Pokud sdílíme Slack výpis výzev, párování již selhalo. Sdílíme schéma. Vydávají události. Renderuji obrazovku. Ani jedna strana v pátek nevynalezne API té druhé.

• Události, nikoli blob textu: token, citace, tool_propose, error, done. Nemohu zobrazit zdroj nebo potvrzení ze zřetězených řetězců.
• Jejich klíče zůstávají na jejich dělnících. Můj zůstává na aplikačním serveru. Model nevidí ani Stripe, ani notebook.
• Řetězec pro případ, kdy je narušen jejich obrys. Napsal jsem playbook na dobu, kdy je poskytovatel mimo provoz. Produkt stále potřebuje pojmenovanou chybu, nikoli prázdnou bublinu.

3. Kdo potřebuje tento pár – se mnou na straně produktu

Tým, který již financoval specialistu Python a objevil index, nevytváří produkt. Tým se chystá najmout tohoto specialistu a nechce, aby JD také řekl „a prosím odešlete aplikaci Next.js“. Jeden senior na každé straně hranice.

• Práce na korpusu je reálná. Uživatel stále otevře rezervaci, vstupenku, Mini App, dashboard. Tím povrchem je produkt.
• Můžete pojmenovat, co zůstává za člověkem potvrdit. Pořád píšu, že pokladna zůstává člověku. Jejich graf může navrhnout. Moje uživatelské rozhraní je kohoutek.

4. Co v tom týmu dělat nebudu

Pokud specialista odejde a JD se tiše stane „vlastníkem také notebooky“, je to jiná smlouva. Volné místo na trhu jsem již napsal pro to Python místo. Nebudu předstírat, že to zakrývám ze strany React.

• Nebudu osobou pro vkládání, pracovníkem LlamaIndex a uživatelským rozhraním produktu ve stejný týden.
• Nebudu dolaďovat síť, protože chat „musí znít více na značce“. Ten brief patří na jejich stranu hranice, nebo nepatří do sprintu.

Závěr: najměte si mě vedle nich, ne místo nich

Jsem frontend / fullstack pro produkt, který má tohoto specialistu – potrubí, vestavby, dělníky, notebooky, LangChain nebo LlamaIndex v Python. Udržují konturu při životě. Nechám produkt jako produkt: obrazovka, potvrzení, háček do rest aplikace. Bez nich mohu stále dodávat AI v produktu. Jen nebudu jediný člověk na celé mapě ML.

Prostřednictvím formuláře napište, kdo vlastní obrys Python a jakou obrazovku uživatel otevře. Nezačneme tím, že mi uděláme jejich náhradu.